Data science merupakan salah satu bidang pekerjaan yang kompleks dan melibatkan banyak sekali konsep, alat, teknik, pendekatan, metodologi, dan lainnya. Meskipun Anda dapat langsung terjun ke bidang ini, sebaiknya ketahui data science secara mendetail terlebih dahulu, salah satunya melalui sertifikasi. Berikut delapan data science certification yang bisa Anda ambil.
1. Sertifikasi SAS
Durasi: Beberapa bulan hingga beberapa tahun
Level: Pakar
Platform: SAS Academy for Data Science
Sertifikasi SAS terbagi menjadi 5 modul berikut.
Modul 1: Persiapan Big Data, Statistik, dan Eksplorasi Visual
Modul 2: Pemrograman dan Pemuatan Big Data
Modul 3: Pemodelan Prediktif
Modul 4: Pemodelan Prediktif Tingkat Lanjut
Modul 5: Analisis Teks, Rangkaian Waktu, Eksperimen, dan Pengoptimalan
2. Profesional Big Data Bersertifikat SAS
Durasi: Beberapa minggu sampai beberapa bulan
Level: Menengah
Platform: SAS Academy for Data Science
SAS Certified Big Data Professional adalah program sertifikasi ekstensif yang melibatkan beberapa studi kasus dunia nyata dengan total 9 kursus, dibagi menjadi 2 modul.
Modul 1: Persiapan Big Data, Statistik, dan Eksplorasi Visual
Modul 2: Pemrograman dan Pemuatan Big Data dari sertifikasi SAS Certified Data Science.
3. Profesional Analisis Lanjutan Bersertifikat SAS
Durasi: Beberapa minggu sampai beberapa bulan
Level: Menengah
Platform: SAS Academy for Data Science
Sertifikasi ini mencakup 3 modul, yaitu:
Modul 1: Pemodelan Prediktif
Modul 2: Pemodelan Prediktif Tingkat Lanjut
Modul 3: Analisis Teks, Rangkaian Waktu, Eksperimen, dan Pengoptimalan
4. Sertifikasi Senior Data Scientist
Durasi: Fleksibel
Level: Pakar
Platform: DASCA (Data Science Council of America)
Sertifikasi ini ditujukan untuk data analyst dan data scientist dengan pengalaman kerja lebih dari 5 tahun. Materi yang diujikan untuk sertifikasi SDS ini adalah:
- Ilmu Data untuk Pemangku Kepentingan Bisnis (15%)
- Ilmu Data (18%)
- Potensi Bisnis Big Data (17%)
- Membangun Dukungan Lintas Organisasi (15%)
- Dasar-dasar Ilmu Data Untuk Data Scientist (15%)
- Ilmu Data Penting Untuk Data Scientist (10%)
- Ilmu Data Lanjut Untuk Data Scientist (10%)
5. Sertifikasi Principal Data Scientist (PDS)
Durasi: Fleksibel
Level: Pakar
Platform: DASCA (Data Science Council of America)
Materi yang diujikan untuk Ujian Tingkat I PDS adalah:
- Ilmu Data untuk Pemangku Kepentingan Bisnis (10%)
- Ilmu Data (10%)
- Potensi Bisnis Big Data (15%)
- Membangun Dukungan Lintas Organisasi (10%)
- Dasar-dasar Ilmu Data Untuk Ilmuwan Data (15%)
- Ilmu Data Penting untuk Ilmuwan Data (25%)
- Ilmu Data Lanjutan Untuk Ilmuwan Data (15%)
6. Sertifikasi Microsoft: Azure Data Scientist Associate
Durasi: Fleksibel
Level: Pemula
Platform: Microsoft Learn
Data science certification yang bisa diambil berikutnya adalah Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. Materi yang dipelajari, antara lain:
- Dasar-dasar machine learning dan data science
- Menjelajahi pengembangan solusi AI dengan layanan ilmu data
- Membangun solusi AI dengan layanan machine learning
- Memulai machine learning
- Melakukan rekayasa data
- Mengekstrak pengetahuan dari data
- Pengantar machine learning dengan Python dan Azure Notebooks
7. Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM
Durasi: 3 bulan (fleksibel)
Level: Pemula
Platform: Coursera
Sertifikasi ini mencakup 9 kursus, yaitu:
Apa itu Data Science?
Alat Sumber Terbuka untuk Data Science
Metodologi Data Science
Python untuk Data Science dan AI
Database dan SQL untuk Data Science
Analisis Data dengan Python
Visualisasi Data dengan Python
Machine Learning dengan Python
Capstone Ilmu Data Terapan
8. Sertifikat Profesional Ilmu Data HarvardX
Durasi: 1 tahun 5 bulan (fleksibel)
Level: Pemula
Platform: edX
Sertifikasi data science dari HarvardX ini memiliki total 9 kursus, yaitu konsep dasar, visualisasi, probabilitas, inferensi dan pemodelan, alat produktivitas, wrangling, regresi linier, machine learning, dan capstone.
Jadi, apakah Anda tertarik mengikuti salah satu data science certification di atas?
Baca juga : Bocoran Pertanyaan Saat Interview Data Science
Leave A Comment