Penerapan Data Warehouse Pada Perusahaan Kecil

Definisi Data Warehouse

data warehouse

Selamat Siang rekan TOG Indonesia, Data warehouse adalah suatu paradigma baru dilingkungan pengambilan keputusan setrategik. Data warehouse bukan suatu produk tetapi suatu lingkungan dimana user dapat menemukan informasi setrategik. biasa berarti juga adalah kumpulan data-data logik yang terpisa dengan data base oprasional dan merupakan suatu ringkasan. Data warehouse adalah inovasi baru dalam hal teknologi informasi, konsep dasar warehouse ini berkembang secara cepat sehingga saat ini konsep data warehouse ini paling banyak dibicarakan oleh para ahli dibidang teknologi informasi.

Info Loker

Data adalah suatu konsep dan kombinasi  yang mempasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi oprasional. Pemakaian teknologi ini hampir dibutuhkan oleh semua organisasi, tidak terkecuali perpustakaan. Memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data dari berbagai macam aolikasi atau sistem. Hal ini menjamin  mekanisme akses “satu pintu bagi manjemen untuk memperoleh informasi, dan menanalisisnya untuk mengambil keputusan”.

Langkah-langkah penerapannya

  1. Idenfikasi system dan unit bisnis yng membutuhkan integrasi data.
  2. Menetapakan batasan data dan prioritas yang dibutuhkan untuk putusan organisasional
  3. Menampilkan dan memutuskan berbagai alternativ teknilogi basis data yang menerapkan konsep data warehouse
  4. Merencanakan pemerosesan dan perencanan setadar prosedur oprasional implementasi data warehouseja
  5. Penerapan teknologi dan produk data warehouse.

Penerapan di dalam suatu Perusahaan kecil

Karena data warehouse sangat mahal, mereka biasanya digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar. Beberapa perusahaan yang lebih kecil, menggunakan data warehouse yang skala nya lebih kecil, yang biasa disebut data mart. Data mart adalah data warehouse yang kecil yang didesain untuk kebutuhan pemakai akhir pada sebuah unit bisnis strategi (SBU = Strategic Business Unit) atau departemen.
Dalam tahapan sebelumnya, data mart jauh lebih murah dari pada data warehouse. Data mart biasanya menghabiskan dana sampai $100,000, bandingkan dengan data warehouse yang menghabiskan $1 juta atau lebih. Ditambah lagi, data mart dapat diimplementasikan lebih cepat, biasanya kurang dari 90 hari. Hal ini dikarenakan data mart hanya berisi lebih sedikit informasi dari pada data warehouse, data mart juga memiliki respon yang lebih cepat dan lebih mudah untuk dipelajari. Data mart mendukung lebih ke lokal dari pada pengontrolan terpusat oleh manajer suatu departemen.
data warehouse
Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan
Data mart memfokuskan hanya pada kebutuhan-kebutuhan pemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau fungsi bisnis. Data mart biasanya tidak mengandung operasional yang rinci seperti pada data warehouse. Data mart hanya mengandung sedikit informasi dibandingkan dengan data warehouse. Data mart lebih mudah dipahami dan dinavigasi.

Apabila Anda sedang membutuhkan pelatihan training tentang Data Warehouse di PT. TOG Indonesia yang mana dari rekan-rekan berminat bisa segera berkunjung ke website kita atau bisa langsung menghubungi untuk nomor telepon kita disini -> Phone: 021-21192578,  WhatsApp: 08151622988

Kita PT TOG HR Indonesia merupakan perusahaan IT outsource indonesia yang bergerak dalam kategori IT Professional Service, Managed Service dan Training & Development saat ini masih terus membuka peluang kerja bersama para rekan-rekan yang mau bekerja sama dengan kita, Dalam hal ini kita juga sudah banyak bekerja sama dengan para klien ternama seperti Adira Finance, ANTIKODE, Bank Indonesia, MNC Finance, CSUL Finance dan masih banyak lagi. Apabila ada rekan-rekan yang berminat bekerja sama dengan kita silahkan kirim CV Lengkap ke [email protected] dengan subject WEB_Name_Position_Nationality.

Salam Sukses

TOG INDONESIA

 

 

 

(Visited 3 times, 1 visits today)