Tips Ampuh untuk Junior Data Scientist Indonesia saat Baru Bekerja di Perusahaan

Seiring berkembangnya teknologi, bisnis terus berkembang, menghasilkan lebih banyak data, dan meningkatkan permintaan pekerja yang berfokus pada data. Individu dengan keahlian ilmu data dibutuhkan di hampir setiap bidang, baik itu teknologi, keamanan, kesehatan, hingga ritel. Oleh karena itu, kebutuhan perusahaan akan tenaga kerja data scientist sangat banyak. Nah bagi Anda yang baru bekerja dibidang ini dan menjadi junior data scientist Indonesia, berikut tips untuk Anda saat baru bekerja.

sumber foto : tirto.id

• Otomatisasi data

Rintangan terberat yang akan Anda hadapi dalam mengelola data adalah waktu. Meskipun tidak ada otomatisasi yang bisa menggantikan semua langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan proses data science sepenuhnya, otomatisasi bisa membantu menyederhanakan beberapa langkah sehingga berjalan lebih cepat. Otomatisasi ini dilakukan dengan memanfaatkan AI dan machine learning.

• Analisis grafik

Graph Analytics merupakan alat analitik yang digunakan untuk menentukan kekuatan dan hubungan antar objek dalam suatu grafik. Empat jenis utama analisis grafik, yaitu:

• Analisis sentralitas, untuk membuat perkiraan seberapa penting koneksi untuk efektivitas jaringan.
• Deteksi komunitas berhubungan dengan deteksi dan pola perilaku komunitas untuk menemukan orang-orang yang sering berinteraksi dalam jaringan sosial.
• Analisis konektivitas, untuk menentukan seberapa kuat hubungan dua koneksi.
• Analisis jalur, untuk memeriksa hubungan antarkoneksi. 

• Keamanan privasi pengguna

Privacy by data merupakan konsep yang mengintegrasikan privasi ke dalam pembuatan dan pengoperasian perangkat baru, sistem informasi, infrastruktur jaringan, dan kebijakan perusahaan. 

Saat ini, komunitas online yang terkait dengan data science telah bermunculan, jadi para pengguna di seluruh dunia bisa saling berbagi pengamatan, perbaikan masalah, dan alat analitik canggih yang terbaru. Anda bisa memanfaatkan ini untuk mencari wawasan baru dan menjangkau orang lain di luar tim.

• Memperbanyak sistem yang dikuasai

Anda tentu perlu menyesuaikan diri dengan bahasa pemrograman dan machine learning yang lebih disukai oleh tim baru Anda. Biasanya, pemrograman yang paling banyak digunakan untuk kepentingan data science adalah Phyton.

Ada banyak platform online yang tersedia yang memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan keterampilan Python. Ada juga banyak alat untuk mengotomatiskan organisasi data, membangun model prediktif, atau mengubah data mentah menjadi siap digunakan.

Mencatat alat dan metode apa yang lebih disukai tim Anda dan bersikap terbuka tentang berbagai masukan mereka akan membuat penyesuaian pada tugas baru menjadi lebih mudah.

• Pikirkan tentang data “story”

Salah satu tanggung jawab besar seorang data scientist adalah menggunakan berbagai bahan data mentah untuk diolah menjadi wawasan data kepada pengguna atau pemangku kepentingan. Menggunakan data sebagai alat naratif bisnis tentunya akan sangat bermanfaat untuk perusahaan dan data scientist sendiri.

Jangan lupa bahwa semua pengguna akan menghasilkan data. Data tersebut jika dikumpulkan akan menyampaikan kisah tentang basis pengguna. Di minggu pertama Anda, mungkin Anda belum menemui hal-hal yang terlalu analitis, namun lebih berpusat pada perselisihan data-data tersebut. Jadi, terima masukkan dari berbagai pihak, terutama manajemen dan rekan tim.

• Bersikap fleksibel untuk belajar

Pada hari pertama sebagai junior data scientist Indonesia, Anda dapat saling bertukar ide dengan tim baru. Jika kerja sama terjalin dengan baik dan efektif, semakin besar peluang kesuksesan proyek-proyek yang akan dijalankan.

Bersikaplah terbuka untuk mencari anggota tim senior yang bisa menjadi mentor, memberi tahu Anda mengenai algoritme baru yang mungkin belum dikenal, sekaligus membantu Anda menyesuaikan diri.

Data scientist bukan hanya perlu memahami bahasa pemrograman, pengelolaan database, dan mengubah data menjadi visual yang bisa dipahami, namun juga harus memiliki kemampuan analitis. Harus tahu cara berkomunikasi dengan mode berbeda, misalnya dengan anggota tim, atasan, dan klien.

Intinya, saat menjadi junior data scientist Indonesia, Anda perlu mengikuti, perkembangan terbaru yang sedang dilakukan di bidang data science, mengoptimalkan keterampilan, bisa berkomunikasi dengan baik, dan berani mencoba berbagai hal baru.

Baca juga : Kisaran Gaji Data Scientist di Indonesia Tahun 2021